خصائص المتغيرات في البحث العلمي

المتغير هو الشيء الذي تقيسه وتتلاعب به وتتحكم فيه في الإحصائيات والبحث. تحلل جميع الأبحاث متغيرًا يمكنه وصف شخص أو مكان أو شيء أو فكرة. يمكن أن تختلف قيم المتغيرات بين المجموعات أو بمرور الوقت. على سبيل المثال ، إذا كان المتغير في التجربة هو لون عيون الشخص ، يمكن أن تختلف قيمته من البني إلى الأزرق إلى الأخضر عبر الأفراد. متغير صفة

وثيق الصلة بنوعه ، لذلك يجب توضيح نوع المتغير ، ويجب شرح خصائص كل متغير على حدة. الأنواع الرئيسية للمتغيرات هي:

حجة

هو متغير يقيس خاصية الفرد ، بغض النظر عن الخصائص أو المتغيرات الأخرى ، مثل العمر أو الطول أو نوع الطعام الذي يأكله الشخص أو كمية الطعام التي يتناولها الشخص. على الرغم من أن هذه المتغيرات مستقلة (لا تتأثر بالآخرين) ، إلا أنها قد تؤثر على متغيرات أخرى. أحيانا.

متغير تابع

المتغيرات التابعة هي تلك المتغيرات التي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالمتغيرات الأخرى. على سبيل المثال ، الدرجة التي يحصل عليها الطالب في الامتحان. يعتمد ذلك على عوامل أخرى مثل ساعات الدراسة وساعات النوم وعوامل أخرى تؤثر بشكل مباشر على النتيجة. هذه العوامل أو المتغيرات التي تؤثر على المتغير التابع لا تتأثر به. على سبيل المثال ، تؤثر ساعات الدراسة على درجات الاختبار ولكنها لا تتأثر بها.

المتغيرات المتداخلة

يُعرف أيضًا بالمتغير الوسيط ، وهو متغير يستخدم لوصف العلاقة أو الارتباط بين المتغيرات الأخرى في الدراسة ، وهو نوع من المتغيرات التابعة ، على سبيل المثال ، الثروة متغير مستقل وطول العمر متغير تابع. قد يفترض الباحثون أن مزايا الرعاية الصحية هي متغيرات متداخلة تربط الثروة والعمر.

المتغيرات الوسيطة

تؤثر هذه المتغيرات على العلاقة بين المتغيرات التابعة والوسيطة وتقويتها أو إضعافها. على سبيل المثال ، في دراسة بحثت في العلاقة بين الحالة الاقتصادية (متغير مستقل) وعدد مرات زيارة الشخص للطبيب (متغير تابع) ، كان متغير العمر يعتبر متغيرًا وسيطًا ، لذلك قد يزور كبار السن الطبيب أكثر من الشباب راجع الطبيب.

متغيرات التحكم

يصف هذا النوع من المتغيرات خاصية ثابتة لا تتغير أثناء عملية البحث ولا تؤثر على المتغيرات الأخرى ، وتكمن أهميتها في ضمان عدالة ودقة نتائج البحث. على سبيل المثال ، في تجربة تقيس نمو النبات ، قد تتضمن متغيرات تحكم مثل كمية السماد والمياه التي يحصل عليها كل نبات. يتم تحديد هذه الكميات للنباتات بحيث لا تتداخل مع نتائج التجربة.

المتغيرات الخارجية

هي متغيرات لا يأخذها الباحث في الاعتبار ، على الرغم من أنها تؤثر على المتغير التابع ، ويمكن أن تؤثر هذه المتغيرات على نتائج الدراسة بأكملها. على سبيل المثال ، في دراسة تقيم ما إذا كانت الدروس الخاصة أو عبر الإنترنت أكثر فاعلية في تحسين درجات اختبار اللغة الإسبانية للطلاب ، أو الحالة الاجتماعية أو الاقتصادية ، أو الوصول إلى الدعم المعنوي من الوالدين ، أو عوامل خارجية أخرى ، ربما لم يأخذ الباحثون في الحسبان هذه التأثيرات.

المتغيرات الكمية

تقيس هذه المتغيرات القيم أو الإحصائيات مثل الطول والعمر وما إلى ذلك.

المتغيرات النوعية

يستخدم هذا النوع من المتغيرات لوصف الأشياء التي لا يمكن قياسها ، مثل اللون.

المتغيرات المركبة

من الواضح أن بعض المتغيرات قد يكون لها العديد من الخصائص المذكورة أعلاه ، مثل الطول ، وهو متغير كمي وقد يكون أيضًا متغيرًا مستقلاً ، والحقيقة هي أن معظم المتغيرات في البحث العلمي تتراكم بطريقة أو بأخرى . ^{</ SUP}

 

المراجع

1. ، SCRIBBR ، تم استردادها 20/4/2022. تم تحريره.
2. ^ ، بالفعل ، تم استرداده في 20 أبريل 2022. تم تحريره.
3. ^ ، جنوب شرق ، تم استرجاعه في 20 أبريل 2022. تم تحريره.